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RAG 相关话题

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2020年,RAG的见地被提议;然后2022年ChatGPT之类的大模子驱动兴起,RAG在知谈大模子的生成上起到了不小的作用。这篇著述,咱们来了解下RAG的基本旨趣和使用场景。 AIGC爆火以后,应时而生的RAG到底皆是什么?为什么会有这些产物呢? 拿大说话模子例如来说,自身的才气很稠密,但也存在一定的缺欠,比如输出的内容天际太泛、输出的内容方式不恰当预期、数据逾期、在专科限制问题胡编乱造等情况,为了克服以上问题,第一种神气是微调,不外生成模子依赖内在学问,即使作念了微调,也曾无法处置幻觉问题
兼看RAG引文生成的三阶段新想路著述转自公众号老刘说NLP 本文来看两个责任: 一个RAG中的引文生成的责任,当今这个时间点鄙俚应用于AI搜索以及RAG系统当中。其中提到的三种援用次序的优舛误,不错作念个条记用。 一个是对于RAG中决定何时检索,Probing-RAG,不错再回来下自适宜RAG的想路,里面提到的几种代表性决策次序,也不错再复习下。 供民众通盘参考并想考。 一、RAG自适宜新想路-Probing-RAG 何时检索这个责任一直王人是RAG的中高腰场所,举例,相似的责任Adaptive
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